4.55 out of 5
4.55
200 reviews on Udemy

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев

**Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений** Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Instructor:
Nikita Sergeev
1,466 students enrolled
Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
Находить и видеть скрытые закономерности в данных
Анализировать большие объемы (массивы) данных
Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)
  • От автора книги “АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…” (в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO…)

  • Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться

  • Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться – без непонятных формул и громоздких расчетов

  • В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)

  • Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).

  • Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.

  • Объем курса (лекции + допматериалы + практические задания) рассчитан на полноценные 2,5 тренинговых дня. Поэтому не ориентируйтесь на длительность только лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать от 16 до 24 часов чистого времени.

  • Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика….), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика…).

  • Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом  предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей

  • Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными…

Share it with friends
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
4.6
4.6 out of 5
200 Ratings

Detailed Rating

Stars 5
102
Stars 4
73
Stars 3
20
Stars 2
4
Stars 1
1
d0d12cb9072dc10a4b4fc5d4c0295dda
30-Day Money-Back Guarantee

Includes

5 hours on-demand video
4 articles
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of Completion
Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев