4.72 out of 5
4.72
16 reviews on Udemy

دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف مجال تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة الأشهر على الإطلاق بايثون (بدون خبرة)
مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون | Introduction to Data Science & Analysis Using Python
بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis
أساسيات الرياضيات والإحصاء لتحليل البيانات | Math & Statistics Basics for Data Analysis
التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)
تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization
معالجة البيانات المسبقة في بايثون | Data Preprocessing in Python
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون | Time-Series Analysis in Python
استيراد البيانات في بايثون | Python Data Importing & Web Scraping
عرض البيانات والتقارير | Google Data Studio for Reporting
مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects

دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

دبلومة علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الأولى في رحلتنا في مجال علم البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

الدبلومة بتتميز بالآتي:

  • – التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب

  • – خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه

  • – 7 كورسات في كورس واحد

  • – أكثر من 25 ساعة تدريبية

  • – تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies

  • – تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials

  • – المحتوى متاح مدى الحياة

  • – شهادة بنهاية التدريب

بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:

  • مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون | Introduction to Data Science & Analysis Using Python

  • بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis

  • أساسيات الرياضيات والإحصاء لتحليل البيانات | Math & Statistics Basics for Data Analysis

  • التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation

  • أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)

  • تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization

  • مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه

Share it with friends
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
4.7
4.7 out of 5
16 Ratings

Detailed Rating

Stars 5
12
Stars 4
3
Stars 3
1
Stars 2
0
Stars 1
0
2fa0cae2203626539dd9d09f7c36a1e4
30-Day Money-Back Guarantee

Includes

31 hours on-demand video
16 articles
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of Completion
دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma